- Android alkalmazások - szoftver kibeszélő topik
- Mobilhasználat külföldön
- Milyen okostelefont vegyek?
- Honor Magic6 Pro - kör közepén számok
- Google Pixel 6/7/8 topik
- Drágább lett a Pixel 8a
- MG5 menetpróba
- Samsung Galaxy S22 és S22+ - a kis vagány meg a bátyja
- Okosóra lett a Huawei fitnesz karperecéből
- Elkaszálhatja az Apple az iPhone Plust
Hirdetés
-
Mutatós, alsópolcos Axon 60-ak mutatkoztak be
ma Nem a kormányzati és vállalati felhasználásra szánt Axon 60 Ultra az egyetlen modell a szériában, a ZTE alulról építi a kínálatot.
-
AMD Radeon undervolt/overclock
lo Minden egy hideg, téli estén kezdődött, mikor rájöttem, hogy már kicsit kevés az RTX2060...
-
Egyre nagyobb a hatása a választásokra az AI-generálta képeknek
it Az OpenAI ezért külön eszközt hoz létre, hogy azonosítsa a DALL-E 3 által létrehozott képeket.
Új hozzászólás Aktív témák
-
ddekany
veterán
A CUDA hivatalosan csak nVidia hardveren használható, és nyilván minden "nagy" kell rendelkezzen alternatívával hardver téren, hogy az nVidia ne legyen túl erős zsaroló pozícióban. Tehát a "nagyok" terméke (mint valami AI megoldás) szükséges, hogy működjön nem-nVidia, és így nem-CUDA alapon is. De ez egy komplikált, sok komponenses játék, hogy akkor ezt a szoftver stack-et hogyan lehetne ezt gyártó semlegesre csinálni. Amennyire látom, az a módi, hogy AI framework szintjén definiálod a modellt, valószínűleg Python segítségével, és aztán azt le lehet "fordítani" nVidia, AMD, Cerebrass, Tenstorrent, Groq, stb. hardverre is. Főleg az utolsó 3 erősen különbözik az nVidia hardvertől, úgyhogy tán nem is feküdne nekik a CUDA amúgy sem. És ekkor nVidia esetén sem használnak már talán CUDA-t, hanem kapásból egyel alacsonyabb szintre, PTX-re fordítanak.
[ Szerkesztve ]
Új hozzászólás Aktív témák
Állásajánlatok
Cég: Promenade Publishing House Kft.
Város: Budapest
Cég: Ozeki Kft.
Város: Debrecen