- Milyen okostelefont vegyek?
- Mobilhasználat külföldön
- Honor Magic6 Pro - kör közepén számok
- Google Pixel 6/7/8 topik
- Drágább lett a Pixel 8a
- MG5 menetpróba
- Samsung Galaxy S22 és S22+ - a kis vagány meg a bátyja
- Okosóra lett a Huawei fitnesz karperecéből
- Elkaszálhatja az Apple az iPhone Plust
- Honor Magic5 Pro - kamerák bűvöletében
Hirdetés
-
Masszív előrelépésnek tűnik a Zen 5
ph Az AMD a gyártók felé már nem is az Intelhez méri a dizájn sebességét, hanem az újabb ARM magokhoz.
-
AMD Radeon undervolt/overclock
lo Minden egy hideg, téli estén kezdődött, mikor rájöttem, hogy már kicsit kevés az RTX2060...
-
The Witcher 3 REDkit - Megjelenési dátumot kapott a modszerkesztő
gp Nemsokára még egyszerűbb lesz extra tartalmakat gyártani a játékhoz.
Új hozzászólás Aktív témák
-
ddekany
veterán
A CUDA hivatalosan csak nVidia hardveren használható, és nyilván minden "nagy" kell rendelkezzen alternatívával hardver téren, hogy az nVidia ne legyen túl erős zsaroló pozícióban. Tehát a "nagyok" terméke (mint valami AI megoldás) szükséges, hogy működjön nem-nVidia, és így nem-CUDA alapon is. De ez egy komplikált, sok komponenses játék, hogy akkor ezt a szoftver stack-et hogyan lehetne ezt gyártó semlegesre csinálni. Amennyire látom, az a módi, hogy AI framework szintjén definiálod a modellt, valószínűleg Python segítségével, és aztán azt le lehet "fordítani" nVidia, AMD, Cerebrass, Tenstorrent, Groq, stb. hardverre is. Főleg az utolsó 3 erősen különbözik az nVidia hardvertől, úgyhogy tán nem is feküdne nekik a CUDA amúgy sem. És ekkor nVidia esetén sem használnak már talán CUDA-t, hanem kapásból egyel alacsonyabb szintre, PTX-re fordítanak.
[ Szerkesztve ]
-
ddekany
veterán
AI-nál nem tudja még senki, hogy milyen hardver architektúra lesz nyerő, akár csak pár éves távlatban. De az valószínű, hogy nem az a fajta, amilyet most az nVidia gyárt. Ez persze nem azt jelenti, hogy a nVidia majd lecsúszik, mert nyilván erről nem csak én tudok, szóval gondolom készülnek ők is valami radikálisabbal, amint szükségessé válik.
CUDA-átlanítás viszont AI téren halad egy ideje, úgy, hogy az eredmény szinte mindíg nVidia GPU-n fut. Mert azt lehet (nem-CUDA-t nVidian), csak fordítva nem (CUDA-t nem-nVidia-n). Ott van pl. az OpenAI Triton, és a PyTroch-ra építő vállalkozások (ami a többség) valószínűleg már egy ideje azt használ CUDA helyett.
Új hozzászólás Aktív témák
- Milyen okostelefont vegyek?
- Melyik tápegységet vegyem?
- Jogász topic
- Bestbuy játékok
- Kötelező BIOS frissítéssel orvosolná a Core CPU-k stabilitási gondját az Intel
- NVIDIA GeForce RTX 4060 / 4070 S/Ti/TiS (AD104/103)
- Autós topik
- ThinkPad (NEM IdeaPad)
- OLED TV topic
- Kecskemét és környéke adok-veszek-beszélgetek
- További aktív témák...
Állásajánlatok
Cég: Promenade Publishing House Kft.
Város: Budapest
Cég: Ozeki Kft.
Város: Debrecen